معرفی نرم‌ افزار مدیریت ریسك شركت‌های بیمه

به گزارش پایگاه خبری تفاهم آنلاین به نقل از روابط عمومی پژوهشکده بیمه، در حاشیه نوزدهمین جلسه هیأت امنای پژوهشکده بیمه که 15 شهریور 1400 برگزار شد، طی مراسمی با حضور رئیس کل و قائم‌مقام رئیس کل بیمه مرکزی، هیأت عامل بیمه مرکزی، مدیرعامل صندوق بیمه حوادث همگانی و هیأت امنای پژوهشکده بیمه، بهره‌برداری از سه سامانه آماری و محاسباتی بیمه آغاز شد.

دکتر مریم اثنی‌عشری- عضو هیأت علمی پژوهشکده بیمه و مجری طرح راه‌اندازی آزمایشگاه ریسک پژوهشکده، در مراسم رونمایی پایگاه‌های آماری و محاسباتی بیمه، به توصیف ضرورت، اهداف و ویژگی‌های «سامانه مدیریت جامع ریسک شرکت‌های بیمه» پرداخته و افزود؛ با توجه به خلأ موجود در زمینه ابزارهای مدیریت ریسک در شرکت‌های بیمه، آزمایشگاه ریسک پژوهشکده بیمه با هدف تهیه و طراحی انواع ابزارها و راه‌حل‌های مدیریت ریسک راه‌اندازی شده است. نرم‌افزار جامع مدیریت ریسک به عنوان نخستین نرم‌افزار مدیریت ریسک شرکت‌های بیمه در ایران، اولین محصولی است که طراحی آن در این آزمایشگاه هدف‌گذاری شده است.
وی خاطرنشان کرد این نرم‌افزار با بهره‌گیری از توان متخصصان داخلی و استفاده از جدیدترین مدل‌های مطرح مدیریت ریسک در سطح جهانی بومی‌سازی‌شده و در حال تکمیل می‌باشد. از جمله خصوصیات و مزایای این نرم‌افزار می‌توان به ارزیابی همه‌جانبه عملکرد شرکت‌های بیمه در زمینه عملیات و ریسک های بیمه‌گری، ارزیابی همه‌جانبه عملکرد شرکت‌های بیمه در زمینه ریسک بازار و اعتباری، تدوین و پیادسازی مدل‌های بومی و ساختاریافته اعتبارسنجی مشتریان و بیمه‌گذاران، ارزیابی همه‌جانبه عملکرد شرکت‌های بیمه در زمینه ریسک نقدینگی و همچنین تجمیع و ترکیب ریسک‌ها و نتایج، ارزیابی و تحلیل کلی و تولید نرم‌افزار جامع ریسک اشاره کرد.
دکتر اثنی‌عشری تصریح کرد، «سامانه مدیریت جامع ریسک شرکت‌های بیمه» قابلیت‌هایی نظیر فراهم کردن پایگاه داده، مدل‌سازی ریسک بیمه‌گری کسب‌و‌کار شرکت بیمه و شناسایی و طبقه‌بندی خطوط کسب‌و‌کار، شناسایی نقاط قوت و ضعف هر شرکت در کسب‌و‌کار مشخص و همچنین در مقایسه با کل صنعت بیمه و تولید جداول مصورسازی شده ریسک خسارات و حق‌بیمه‌ها به تفکیک خطوط کسب‌و‌کار را دارا می‌باشد.
علاقه‌مندان برای آشنایی کامل با شیوه استفاده از نرم‌افزار جامع مدیریت ریسک شرکت‌های بیمه می‌توانند فیلم آموزشی را در شبکه آپارات  به نشانی https://www.aparat.com/v/ANZiw/ مشاهده نمایند.